L’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, mais comment passer des réflexions générales à des projets concrets et impactants ? Acculturation, intelligence collective et méthodologies rigoureuses sont des leviers clés pour identifier et prioriser les meilleurs cas d’usage.
Omestra conseille plusieurs entreprises et organisations qui innovent pour accompagner cette transformation.
Fixer un cap pour exploiter tout le potentiel de l’intelligence artificielle !
La première étape pour exploiter l’intelligence artificielle dans une organisation est l’acculturation. Il ne s’agit pas simplement d’introduire des concepts techniques, mais d’expliquer l’impact potentiel de l’IA sur les métiers, les processus et les décisions stratégiques. Réfléchir collectivement au rôle de l’IA dans l’organisation permet de poser des bases solides pour aller plus loin.
Lors de cet atelier, des questions essentielles émergent :
Quels métiers seront impactés en priorité ?
Quelles tâches pourraient être automatisées ou optimisées ?
Quels bénéfices attendre pour l’entreprise et ses clients ?
Idéation et intelligence collective : identifier les opportunités
Une fois qu'un socle commun de connaissances est établi, place à l’idéation. Ici, l’intelligence collective devient un outil précieux pour identifier les cas d’usage potentiels. Rassembler des participants aux profils variés (managers, experts métiers, IT, etc.) permet de multiplier les perspectives.
La méthode du design thinking, en particulier le modèle du double diamant, est une approche particulièrement efficace pour explorer puis affiner les meilleures idées :
Découverte : identifier tous les problèmes et opportunités.
Définition : cadrer les priorités en fonction des besoins.
Développement : imaginer des solutions concrètes.
Ces ateliers peuvent réunir entre 20 et 60 participants pour permettre une exploration large tout en gardant une organisation agile.
Prioriser les cas d’usage : un enjeu stratégique
L’identification des cas d’usage doit s’accompagner d’un travail de priorisation. Tous les projets ne présentent pas la même valeur ajoutée ou le même niveau de faisabilité.
Pour les entreprises, cela nécessite une réflexion sur plusieurs critères :
Impact métier : quelle amélioration de performance ou d’efficacité est attendue ?
Complexité technique : quels outils IA sont nécessaires ? L’entreprise dispose-t-elle des compétences adéquates ?
Retour sur investissement : quels gains financiers ou stratégiques sont envisageables ?
Ces réflexions s’appliquent à tous les domaines et concernent tous les secteurs d'activité comme le montre la grande diversité des entreprises qui ont fait confiance à omestra. Il s'agit notamment de l'Unesco, de Gecina (foncière, immobilier), du Centre Technique des Industries Aérauliques et Thermiques (Recherche et développement), de EQS Group (Services de compliance) ou de Tenzing Conseil (conseil en stratégie), par exemple.
Mettre en œuvre rapidement grâce à une vision claire
L’efficacité des projets IA repose sur une mise en œuvre rapide. Fixer un cap clair et s’appuyer sur des méthodologies structurées, comme le design thinking, permet d’avancer rapidement tout en minimisant les risques.
Les ateliers d’idéation et d’intelligence collective, en mobilisant des participants aux compétences complémentaires, créent un environnement propice pour passer de l’idée au prototype puis au déploiement :
Test rapide des solutions avec un prototype minimal viable (MVP).
Analyse des retours pour ajuster le projet.
Déploiement progressif à l’échelle de l’organisation.
L’IA, un potentiel à structurer
L’intelligence artificielle offre d’immenses opportunités pour les entreprises, mais son adoption réussie passe par une démarche structurée. Acculturation, idéation, intelligence collective et méthodologies comme le design thinking sont autant de leviers pour identifier, prioriser et déployer des projets à fort potentiel de valeur ajoutée.
Pour aller plus loin : #omestra